Data Scientist Rohstoffhandel

Job description

Für unseren Kunden, ein Unternehmen aus Banking und Finance mit Sitz in Zürich, suchen wir eine erfahrene Fachperson als Data Scientist. ## Aufgaben - Relevante Datensätze gemeinsam mit Analysten und Tradern identifizieren und erheben - Neue und bestehende Datensätze verwalten - Erklärende Datenmodelle entwerfen und pflegen - Prognosemodelle erstellen und Forecasts pflegen - Handelsstrategien in Rohstoffmärkten entwerfen und bewerten - Finanzielle Treiber der Rohstoffmärkte konzipieren und mit fortgeschrittener Analytik, inklusive Machine Learning, in quantitative Handelssysteme übersetzen - Rohstoffübergreifende Korrelationen sowie Portfolioabhängigkeit und -performance in unterschiedlichen makroökonomischen Umfeldern analysieren - Koordination mit IT- und Infrastrukturteams, damit Best Practices eingehalten werden ## Profil - Masterabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) - Sicherer Umgang mit Daten (Scraping, SQL/NoSQL-Datenbanken, Data Wrangling usw.) - Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Power BI, Python/R usw. - Fundiertes statistisches Wissen und Verständnis analytischer und Machine-Learning-Methoden - Nachweisliche Fähigkeit, reale Geschäftsfragen in statistische bzw. Machine-Learning-Modelle zu übersetzen - Ausgezeichnete quantitative Programmierkenntnisse in Python und/oder R - Nachweisliche Projektmanagement-Fähigkeiten - Erfahrung im Rohstoffhandel - Fundiertes Verständnis finanzieller Zeitreihen - Erfahrung mit Sentiment-, Satelliten-, Bild- und Social-Media-Daten - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) - Erfahrung mit Versionskontrolle ## Unternehmen Banking & Finance Bewerbung: online über Try&Hire, mit Ihrem Profil — https://tryandhire.io/ch-de/einsaetze/e/data-scientist-rohstoffhandel-tah-fxawe/