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Chargé-e de recherche à l'Institut de pathologie

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Stellenbeschreibung

L’Institut de pathologie du CHUV recherche un-e chargé-e de recherche biomédicale (post-doctorant-e) à un taux d’activité de 80% à 100% dans le cadre du projet TANDEM. Le poste est proposé en contrat à durée déterminée d’une année, renouvelable, dès le 1er décembre 2026. Le Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) est l'un des cinq hôpitaux universitaires suisses. Grâce à sa collaboration avec la Faculté de biologie et de médecine de l'Université de Lausanne et l'EPFL, le CHUV joue un rôle de premier plan dans les domaines des soins médicaux, de la recherche médicale et de la formation. L’Institut de pathologie regroupe des laboratoires de diagnostic et de recherche. Le groupe de la Prof. Laurence de Leval, spécialisé dans les lymphomes, mène avec le Biomedical Data Science Center (Prof. Raphael Gottardo) un projet TANDEM financé par la Fondation ISREC : « Digital Pathology Meets Spatial Proteomics: Transforming Precision Diagnosis of T-cell Lymphoma ». Ce projet vise à améliorer le diagnostic des lymphomes T périphériques en combinant protéomique et transcriptomique spatiales, séquençage unicellulaire, pathologie numérique et intelligence artificielle. Il s’appuie notamment sur l’immunofluorescence cyclique (COMET™, Lunaphore), l’imagerie H&E et la technologie Visium HD, en collaboration avec des équipes du CHUV, de l’UNIL et du LYSA (France). Vous assurez le pilotage scientifique et le suivi du projet TANDEM en collaboration avec les deux co-investigateurs principaux Vous développez et validez les procédures opératoires standardisées (SOP) d’imagerie multiplex et de profilage spatial, et coordonnez la production de données de qualité Vous réalisez le traitement d’images et l’analyse quantitative des données de protéomique spatiale Vous contribuez au développement d’un pipeline de pathologie computationnelle associant imagerie H&E, données protéomiques spatiales et apprentissage automatique Vous participez à l’entraînement et à l’évaluation de modèles d’IA générative pour prédire des marquages multiplex à partir d’images H&E Vous développez des analyses reproductibles de données multi-omiques et contribuez à l’identification de biomarqueurs et de mécanismes biologiques Vous garantissez la documentation, la qualité et la reproductibilité des analyses et collaborez avec les équipes cliniques, scientifiques et de data science Vous participez à la valorisation des résultats par des rapports, présentations et publications scientifiques. Selon votre profil, la classe salariale sera comprise entre les niveaux 10 et 11 et le cahier des charges pourra être adapté. Devenir une collaboratrice ou un collaborateur du Centre hospitalier universitaire vaudois, c'est l'assurance de bénéficier: Contact pour informations sur la fonction : Pre Laurence de Leval au 021 314 71 94, Pr Raphaël Gottardo au 079 556 23 08 ou Monsieur Roberto Colotti au 079 556 92 71. Dans la mesure où toutes nos candidatures sont traitées de manière électronique, nous vous remercions de postuler exclusivement par internet, en cliquant sur le bouton POSTULER en bas de l’annonce. En cas de difficulté pour postuler, vous pouvez consulter notre procédure comment postuler en ligne. Si pour des raisons techniques vous ne parvenez pas à postuler en ligne, nous vous invitons à contacter notre Unité recrutement, qui vous accompagnera dans votre démarche, soit par mail à e.recrutement@chuv.ch, soit par téléphone au 021 314 85 70 Le CHUV applique les exigences de qualité les plus élevées dans le cadre de ses processus de recrutement. En outre, soucieux de promouvoir la diversité de nos collaboratrices et collaborateurs, nous sommes attentifs aux différents parcours de vie et mettons tout en œuvre pour garantir l’égalité de traitement et éviter toute discrimination. Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature. Nous remercions par avance les agences de placement de prendre bonne note que les candidatures insérées par leurs soins directement sur notre plateforme de recrutement ne sont pas acceptées et ne peuvent donner lieu à une facturation. Merci de votre compréhension. Via le formulaire de postulation Via LinkedIn Si vous possédez déjà un compte, veuillez vous connecter. Vous pourrez ainsi postuler plus facilement.

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Stelle aus einer öffentlichen Schweizer Quelle aggregiert (career_portal). ninjob ist nicht der Arbeitgeber. ninjob-Referenz #579842.