Senior Scientist Computational & Applied AI

Stellenbeschreibung

In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie angewandte KI- und Machine-Learning-Methoden zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung im Bereich Immunologie und kardiovaskuläre, renale und metabolische Erkrankungen. ## Aufgaben - Entwicklung erklärbarer und kausaler KI-Methoden zur Kartierung von Krankheitspfaden - Anpassung und Feinabstimmung biologischer Foundation-Modelle zur Zielidentifikation - Implementierung von Domänenadaptation und Cross-Species-Translationsalgorithmen - Auswertung von Multi-Omics-, Spatial- und klinischen Realdaten zur Patientenstratifizierung - Aufbau dynamischer, physikinformierter Modelle zur Abbildung von Krankheitsverläufen - Anwendung von Graph-Deep-Learning auf biologische Wissensgraphen - Zusammenarbeit mit klinischen Wissenschaftlern, Biologen und Biostatistikern ## Profil - PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Biology, Informatik, Machine Learning oder verwandtem Gebiet - Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter KI und Data Science in der Wirkstoffforschung - Erfahrung mit kausaler Inferenz, Graph Neural Networks oder generativen Modellen - Erfahrung mit biologischen Foundation-Modellen oder dynamischen Systemmodellen - Verständnis von Immunologie und systemischer Pathophysiologie - Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten ## Unternehmen Pharma- und Biotechforschung Bewerbung: online über Try&Hire, mit Ihrem Profil — https://tryandhire.io/ch-de/einsaetze/e/senior-scientist-computational-applied-ai-tah-ydbkk/