Stagiaire Data Analyst

Description du poste

* 05 juin 2026 * 100% * Stage * Chemin des Dolines 7, 2400 Le Locle, , Switzerland * Se connecter pour voir l-estimation de salaire de jobup.ch Audemars Piguet recherche un Stagiaire Data Analyst. Cette opportunité offre un environnement dynamique et innovant. ## Tâches ## * Structurer et consolider les données de production horlogère. * Développer des outils analytiques pour optimiser la production. * Appliquer ces outils pour des réglages optimisés en production. ## Compétences ## * Étudiant·e en Data Science ou domaine similaire, avec compétences en Python. * Maîtrise de la programmation en Python ou MATLAB. * Capacité à travailler de manière rigoureuse et en équipe. **Description de l'entreprise** Le présent et le futur d'Audemars Piguet se construisent grâce à la contribution de tous nos talents. Inspirés par la richesse de notre passé, nous sommes enthousiastes à l'idée de ce que nous créerons dans le futur. Ensemble, nous sommes résolument tournés vers l'avenir et en quête continue d'excellence dans tous nos métiers. Si notre mission vous inspire, venez poursuivre votre parcours au sein de notre famille pour que l'on continue de créer l'extraordinaire. Écrivons le prochain chapitre de votre carrière ensemble ! **Description du poste** Dans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation de nos ateliers de production, nous proposons un stage de 6 mois, à partir de septembre 2026, centré sur la collecte et l'exploitation des données issues des moyens de mesure utilisés dans le flux de production horloger. Le projet s'inscrit au coeur de problématiques industrielles concrètes et aura un impact direct sur la robustesse et la performance de nos processus.  Dans ce cadre, vous serez en charge des principales tâches suivantes : * Structurer et consolider les données provenant de nos ateliers de production * Développer des outils analytiques permettant de créer de la valeur et de sécuriser notre production * Mettre en application ces outils au sein de notre production afin de proposer des réglages initiaux optimisés **Qualifications** * Étudiant·e de Master en Data Science, Microtechnique, Génie mécanique, Informatique, ou domaine apparenté * Connaissances approfondies en programmation (Python ou MATLAB) * Maîtrise de MS office * Intérêt pour les systèmes de mesure et/ou la mécanique horlogère * Capacité à travailler de manière rigoureuse, structurée et méthodique * Esprit d'équipe, sens du terrain et motivation pour interagir de manière transverse **Informations supplémentaires**