(Senior) Data Engineer (w/m/d), 80-100 %
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Description du poste
# (Senior) Data Engineer (w/m/d), 80-100 % # Tribschenstrasse 4, 6005 Luzern Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten? Als Teil der Data & Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub & DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen. ### **Das erwartet dich** ### * Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität. * ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines. * Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake. * Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric. * Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests. * Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen. ### **Das bringst du mit** ### * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit. * Du kannst ETL- und Datenverarbeitungsprozesse skalierbar gestalten und Abfragen effizient optimieren. * Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL, Python sowie relationalen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, PostgreSQL). * Du hast Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests und bist vertraut mit Tools wie GitHub. * Du hast fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault. * Du möchtest klaren Business Value generieren und scheust dich auch nicht davor, beratend zu unterstützen. * Du bist teamorientiert und es macht dir Spass, dein Know-how deinen Kolleg:innen zu vermitteln. * Erfahrungen mit Azure und Microsoft Fabric sind ein Plus. ### **Dein nächster Schritt** ### Hast du weitere Fragen zu dieser Stelle? Jan Mosimann, Product Owner Data & Analytics, Telefon +41 41 228 05 71, hilft dir gerne weiter. Christoph freut sich auf deine Bewerbung.
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