Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz 80-100%
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Join FHNW as a Professor for Spatial Data Science and AI! Exciting role with research opportunities and a collaborative environment. Tasks Develop and enhance the Spatial Data Science and AI curriculum. Lead research projects and publish findings in relevant fields. Engage in innovative teaching methods and interdisciplinary collaboration. Skills PhD or equivalent in a relevant field and proven research experience. Strong background in Spatial Data Science and AI. Excellent communication skills in German and English. About the job FHNW University of Applied Sciences and Arts of Northwestern SwitzerlandHochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW, Institut Geomatik Workplace Muttenz, Hofackerstrasse 30 - North West Switzerland - Switzerland Category Computer Science | Innovation Position Professor Occupation rate 80% - 100% Published 20 May 2026 Closing Date 26 June 2026 Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW, Institut Geomatik Description Als Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz stärken Sie das Institut Geomatik in einem strategisch zentralen Themenbereich. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre. Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche: Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz» an der Schnittstelle von Geomatik, Informatik und Data Science Entwicklung methodischer Grundlagen in Programmierung, Geostatistik sowie Machine Learning und Deep Learning und deren Anwendung auf Fragestellungen der Geomatik Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU) Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre Mitgestaltung innovativer Lehrformate (z. B. projektbasiertes und interdisziplinäres Lernen) Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Photogrammetrie und Geovisualisierung Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben Requirements Wir suchen eine engagierte, forschungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Umsetzungsorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz und bringen Erfahrung in Forschung, Lehre und Praxis mit. Ideal ergänzt: Hochschulabschluss mit Promotion oder ähnlicher Weiterbildung in einem einschlägigen Fachgebiet Nachweisbare Erfolge in der Akquisition und Leitung von Forschungs- und/oder Dienstleistungsprojekten Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese in den ersten Anstellungsjahren zu erwerben Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung) Integrative Persönlichkeit mit hoher Sozialkompetenz und Kooperationsfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit Bewerbungen dürfen gerne ein Portfolio relevanter Projekte und Publikationen enthalten (z. B. Webseite, GitHub) We offer Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund. Contact and Address Hofackerstrasse 30 4132 Muttenz Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 26. Juni 2026. www.fhnw.ch/de/architektur-bau-geomatik') HLS, HABG und CMU FHNW Désirée Zoller HR-Verantwortliche HLS, HABG und CMU Email E-Mail schreiben Please enable JavaScript to read the address. Phone 0041 (0)61 228 57 28 Web www.fhnw.ch Apply online In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID69803.
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