Predoctoral Research Fellow in Economic and Social Policy Evaluation 70 %

Description du poste

### Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! ### Aufgaben Die Predoc-Stelle ist als Vollzeitposition ausgestaltet und umfasst etwa 70% Forschungsunterstützung sowie 30% Lernen und Weiterentwicklung im Rahmen der Tätigkeit. Sie bietet eine Gelegenheit, unmittelbare Einblicke in empirische Spitzenforschung zu gewinnen, insbesondere in gross angelegte randomisierte Studien zu Themen wie Strafjustiz, Gesundheit, Ungleichheit und sozioökonomische Integration. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem: * Unterstützung des Teams bei der Leitung, Koordination und Begleitung von Forschungsprojekten * Erhebung von Umfragedaten und deren Verknüpfung mit administrativen Registerdaten * Verwaltung, Bereinigung und Aufbereitung von Datensätzen * Durchführung ökonometrischer Datenanalysen * Konzeption und Durchführung von Umfragen * Koordination und Kommunikation mit Projektpartnern sowie mit Ansprechpersonen aus Politik und Verwaltung * Überwachung und Koordination von Studienabläufen * Verfassen von Memos und Policy Briefs sowie Erstellen und Halten von Kurzpräsentationen für wichtige Anspruchsgruppen in deutscher und englischer Sprache Profil * Einen Masterabschluss in Volkswirtschaftslehre oder in einem eng verwandten quantitativen Fachgebiet; in Ausnahmefällen kommt auch ein herausragender Bachelorabschluss infrage * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe, ein hohes Mass an Eigeninitiative sowie eine selbständige und lernbereite Arbeitsweise * Eine starke Grundlage in Ökonometrie und Statistik sowie sehr gute Kenntnisse in Stata (Python und/oder R als Zusatz) * Erfahrung in der Datenbereinigung und Datenverwaltung * Hervorragende schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch * Sehr gute Planungs-, Koordinations- und Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen * Interesse an einer späteren Promotion ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung