(Ingénieur) Vision par Machine Senior

Description du poste

* 11 juin 2026 * 100% * Durée indéterminée * Zurich Verity révolutionne les entrepôts avec des drones autonomes. Rejoignez une équipe innovante et flexible. ## Tâches ## * Transformez les données des capteurs en signaux d'inventaire fiables. * Adaptez et évaluez des modèles pour des environnements d'entrepôt. * Analysez les échecs et optimisez les modèles pour le déploiement. ## Compétences ## * MSc ou PhD en informatique, robotique, ML ou vision par ordinateur. * Expertise en apprentissage profond pour la perception visuelle. * Compétences en Python et familiarité avec PyTorch ou TensorFlow. **L'équipe** Verity construit des flottes de drones entièrement autonomes qui combinent des capteurs avancés avec la science des données pour offrir de réels gains de productivité dans les entrepôts commerciaux à l'échelle mondiale. Vous rejoindrez l'équipe Inventory Insights, qui transforme les données RGB et de profondeur des capteurs montés sur drones en informations exploitables permettant une gestion d'entrepôt sans erreur pour des clients du monde entier. **Ce sur quoi vous travaillerez** * Vous vous concentrerez sur la pile de perception qui transforme les données brutes 2D et 3D des capteurs de drones en signaux d'inventaire fiables : lecture de codes-barres, estimations d'occupation, segmentation de palettes, comptage d'articles. * Adapter, affiner et évaluer des modèles open weight (détection, segmentation, VLMs) pour les environnements d'entrepôt * Construire des solutions robustes pour des conditions réelles : occlusion, mauvais éclairage, emballages réfléchissants, vues partielles * Analyser les échecs sur des données réelles de drones et boucler la boucle vers la production * Optimiser les modèles pour un déploiement sur le matériel des drones, l'inférence cloud, ou les deux * Passer du temps sur site avec les clients pour comprendre le fonctionnement réel des entrepôts, puis transformer des besoins opérationnels ambigus en problèmes de perception à la fois techniquement réalisables et véritablement utiles à résoudre **Ce que nous recherchons** * MSc ou PhD en informatique, robotique, apprentissage automatique ou vision par ordinateur (ou expérience équivalente) * Plusieurs années d'expérience pratique dans la construction de systèmes CV ou ML déployés auprès d'utilisateurs réels * Solide expertise pratique en apprentissage profond pour la perception visuelle : entraînement, affinage, évaluation, analyse des échecs * Expérience dans au moins certains des domaines suivants : détection d'objets, segmentation, estimation de profondeur, OCR, perception 3D, ou modèles de vision multimodale * Une mentalité produit : vous vous rapprochez des besoins clients, délimitez les problèmes pour la faisabilité et l'impact ensemble, et vous souciez que ce que vous livrez améliore mesurablement les opérations plutôt que de simples chiffres de benchmark * Maîtrise solide de Python et à l'aise avec PyTorch ou TensorFlow * Communicateur clair en anglais **Atouts** * Modèles fondamentaux open weight pour la vision ou le raisonnement multimodal * C++ * Déploiement en périphérie : ONNX, TensorRT, quantification, GPU en périphérie * Données RGBD, caméras temps de vol, nuages de points * Expérience en robotique, automatisation d'entrepôt ou perception industrielle **Pourquoi Verity ?** * Responsabilisation avec une structure plate. Pas de couches d'approbation entre vous et les décideurs. * Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs et chercheurs expérimentés déployant des systèmes autonomes dans de vrais entrepôts, avec beaucoup de possibilités d'évolution de carrière à mesure que l'entreprise se développe. * Organisation hybride, et vous adaptez vos horaires à votre vie. Récupération à l'école, promenades avec le chien, entraînement marathon à midi, tout est possible. * Politique de congés annuels flexible, plan d'actionnariat salarié (conditions applicables), choix de plans de retraite, et aide à la relocation si vous déménagez à Zurich. * Un parrain dédié vous guide lors de l'intégration et durant votre premier mois. * Rencontres annuelles, rassemblements réguliers, conférences de partage de connaissances et soirées jeux. Le bureau est dog-friendly, avec petit-déjeuner, fruits, snacks, boissons et excellent café. En savoir plus sur qui nous sommes, ce que nous faisons et comment nous pensons sur www.verity.net Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif qui valorise nos employés. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées sans distinction de race, nationalité, religion, orientation sexuelle, genre, âge, handicap physique, identité de genre ou durée de chômage.