Data Engineer Immobilien (m/w/d)
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Das kannst du bewegen. * Als Data Engineer Immobilien entwickelst du belastbare Datenpipelines auf einer Cloud Datenplattform mit Snowflake als Backend und leistest damit einen spürbaren Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen im Immobilienbereich. * Du übernimmst Design, Weiterentwicklung, Test und Dokumentation von Datenprodukten gemeinsam mit dem Business und sorgst für eine zuverlässige Umsetzung in den Betrieb. * Durch die Anbindung von Quell und Zielsystemen wie REST APIs, Kafka und SAP ermöglichst du neue Auswertungen und Reports und stellst bestehende Analysen langfristig sicher. * Mit automatisierten CI/CD Pipelines in Azure sicherst du den stabilen Betrieb bestehender ETL-Prozesse und reduzierst manuelle Aufwände durch Standardisierung. * Indem du unsere analytische Plattform in Microsoft Azure weiter ausbaust und Wissen im Team teilst, hebst du Standards und Qualität auf das nächste Niveau. Das bringst du mit. * Mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise sowie hoher Sozialkompetenz überzeugst du und analytisches sowie konzeptionelles Denken verbindest du mit klarer Kommunikation. * Ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung bringst du mit und du kennst die Zusammenarbeit im agilen Umfeld mit Scrum und SAFe. * Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling bringst du mit, arbeitest produktiv mit SQL und beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python. * In ETL Prozessen und im Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake bist du geübt und setzt aktuelle CI CD Prozesse sicher ein. * In der AI basierten Softwareentwicklung hast du Erfahrung und du verfügst über Kenntnisse in Cloud Computing idealerweise Azure sowie im cloudbasierten Identitäts und Zugriffsmanagement idealerweise Microsoft Entra ID. * Sehr gute Deutschkenntnisse mindestens C1 bringst du mit und du verfügst über gute Kenntnisse in Englisch oder einer weiteren Landessprache mindestens B2.
Offre agrégée depuis une source publique suisse (job-room). ninjob n'est pas l'employeur. Référence ninjob #86893.