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Doctorant en analyse élémentaire non destructive des artefacts du patrimoine archéologique et culturel

Unknown Villigen PSI, AG permanent

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Description du poste

* 28 mai 2026 * 100% * Durée indéterminée * Villigen PSI L'Institut Paul Scherrer PSI est le plus grand institut de recherche en Suisse. Rejoignez une équipe dynamique dédiée à l'innovation en science des muons. ## Tâches ## * Développer la méthode MIXE pour des applications en patrimoine culturel. * Valider des procédures d'analyse de données pour des artefacts variés. * Contribuer à une base de données d'analyses réutilisables. ## Compétences ## * Master en sciences naturelles ou matériaux, idéalement en physique. * Compétences solides en Python et bibliothèques scientifiques. * Bonne communication et intérêt pour le travail interdisciplinaire. L-Institut Paul Scherrer PSI est le plus grand institut de recherche en sciences naturelles et ingénierie en Suisse. Nous menons des recherches de pointe dans les domaines des technologies futures, de l-énergie et du climat, de l-innovation en santé et des fondamentaux de la nature. En réalisant des recherches fondamentales et appliquées, nous travaillons sur des solutions durables aux grands défis auxquels sont confrontés la société, la science et l-économie. Le PSI s-engage dans la formation des futures générations. Ainsi, environ un quart de notre personnel est composé de post-doctorants, doctorants ou apprentis. Au total, le PSI emploie 2300 personnes.  **Devenez membre de Muoniverse**  Ce poste fait partie de Muoniverse, un Centre national suisse de compétence en recherche (NCCR) dédié à l-avancement de la science des muons dans la physique des particules, les matériaux quantiques et les applications allant de la recherche énergétique au patrimoine culturel.  Muoniverse rassemble 30 équipes de recherche issues d-universités, d-institutions de recherche et de musées dans un réseau hautement collaboratif, soutenu par l-École de recherche Muoniverse, qui coordonne la formation, les échanges et le développement de carrière des doctorants et post-doctorants.  En savoir plus sur :  https://www.muoniverse.ch/  **Profil recherché ** Les postes Muoniverse servent souvent de ponts entre groupes de recherche et institutions, soutenus par des mesures dédiées. Nous recherchons des candidats qui s-épanouissent dans ces environnements collaboratifs, aiment connecter personnes et idées à travers les disciplines, et sont à l-aise dans des structures en réseau. Votre capacité à contribuer à une culture d-ouverture et de progrès partagé est aussi importante que votre expertise technique.  Muoniverse s-engage à promouvoir l-égalité des chances et la diversité en science. Il œuvre activement pour une communauté scientifique diverse et un environnement de travail inclusif.  Pour le nouveau NCCR Muoniverse, en collaboration avec le Musée national suisse et Augusta Raurica, dans le groupe Low Energy Muons, nous recherchons un Vos tâches * Contribuer au développement de la méthode MIXE et soutenir l-exploitation de l-instrument GIANT, avec un focus clair sur les cas d-usage liés au patrimoine culturel et des workflows fiables et reproductibles  * Développer et valider des procédures d-analyse de données de type spectroscopie pour les mesures MIXE (par ex. prétraitement robuste, extraction de pics / caractéristiques, quantification tenant compte des incertitudes) adaptées aux artefacts du patrimoine culturel et aux matériaux hétérogènes   * Planifier et exécuter des campagnes de mesure sur des artefacts et matériaux de référence, incluant comparaison / validation avec des techniques établies lorsque disponibles  * Étudier et affiner la portée de la méthode et l-appliquer à des objets soulevant des questions culturellement importantes sur la matérialité, la production et la provenance  * Contribuer à des études de cas sélectionnées et à une base de données réutilisable des résultats d-analyse, et aider à assurer que les résultats soient continuellement intégrés dans la plateforme Muoniverse Museum Votre profil * Master en sciences naturelles ou des matériaux, idéalement en physique  * Fort intérêt pour le développement de méthodes et l-analyse de données pour l-analyse élémentaire et isotopique non destructive dans des contextes de patrimoine culturel  * Compétences solides en Python indispensables, avec expérience pratique des bibliothèques scientifiques telles que NumPy et pandas, et des bibliothèques de visualisation comme Matplotlib ou Plotly  * Intérêt pour l-instrumentation, l-analyse de données et la simulation de montages expérimentaux complexes. Une expérience préalable avec des outils de simulation Monte-Carlo de transport de particules (par ex. GEANT4 ou PHITS) pour la modélisation détecteur/matière, les études d-acceptation ou les workflows de correction est un avantage  * Exposition à la spectroscopie / caractérisation des matériaux (par ex. XRF, PIXE, ICP-MS ou similaire) et intérêt pour l-interprétation quantitative d-échantillons stratifiés / hétérogènes est un plus  * Communicateur compétent avec intérêt pour le travail interdisciplinaire avec des partenaires muséaux et en sciences du patrimoine culturel  * Excellente maîtrise de l-anglais ; la connaissance de l-allemand, du français ou de l-italien est un atout Nous offrons Notre institution repose sur une collaboration interdisciplinaire, innovante et dynamique. Vous bénéficierez d-une formation systématique sur le terrain, en plus de possibilités de développement personnel et de notre culture prononcée de formation professionnelle. Si vous souhaitez concilier au mieux travail, vie familiale ou autres intérêts personnels, nous pouvons vous soutenir grâce à nos conditions d-emploi modernes et à l-infrastructure sur site.  Pour plus d-informations, veuillez contacter le Dr Michael Heiss, e-mail michael.heiss@psi.ch.  Merci de soumettre votre candidature **en ligne** pour le poste de doctorant (Index-Nr. 3502-11). Institut Paul Scherrer, Gestion des ressources humaines, Pascale Bärtschi, 5232 Villigen PSI, Suisse www.psi.ch

Offre agrégée depuis une source publique suisse (job-room). ninjob n'est pas l'employeur. Référence ninjob #70783.