Data and AI Specialist Geoanalyse & Naturrisiken (w/m/d)
Vous correspondez à cette offre ?
ninjob score votre CV face à cette offre, rédige une lettre de motivation sur-mesure et prépare la candidature complète — vous l'envoyez en un clic. Votre CV est anonymisé sur des GPU à Genève avant tout modèle cloud.
Voir mon match sur cette offre →Inscription gratuite, sans carte bancaire.
Description du poste
Data Science & Analytics / Bern / Berufserfahrene / Unbefristet / 70% - 80% Das erwartet dich In dieser Funktion bist du Teil der Abteilung Geoanalyse & Naturrisiken, dem Kompetenzzentrum der Mobiliar zu Geoanalyse, Naturgefahren, Klimawandel und Naturgefahrenprävention. In der Abteilung werden die Engagements der Mobiliar zu Naturgefahrenforschung und -Prävention fachlich verantwortet, das interne Geoinformationssystem MobiGIS betrieben und das Versicherungsgeschäft mit naturgefahrenbezogenen Auswertungen unterstützt. So leisten wir einen zentralen Beitrag zum vorausschauenden und fachlich fundierten Umgang mit Naturrisiken in der Mobiliar. Das bewirkst du bei uns Als Data und AI Specialist bei Geoanalyse & Naturrisiken trägst du dazu bei, wissenschaftliche Daten, Erkenntnisse und Modelle aus Meteorologie, Hydrologie und Naturgefahren für die Mobiliar gezielt nutzbar zu machen. Du arbeitest technisch & fachlich in der Forschungszusammenarbeit mit der Universität Bern mit und trägst damit zur Positionierung der Mobiliar als führende Sachversicherung im Bereich Naturrisiken bei. Zudem entwickelst und betreust du python-basierte Analysen zu Geo-, Meteo- und versicherungstechnischen Daten. Darüber hinaus arbeitest du konzeptionell und technisch an der Weiterentwicklung unseres geografischen Informationssystems sowie unserer Geo- und Meteodatenhaltung mit. Dabei bringst du deine Expertise ein, um unsere Daten- und Analyseplattformen zukunftsgerichtet auszubauen. Das bringst du mit Abgeschlossenes Hochschulstudium in Klimawissenschaften, Geografie, Umweltnaturwissenschaften, Geomatik o.ä. Berufserfahrung mit Bezug zu Meteorologie oder Naturgefahren in der Privatwirtschaft, Verwaltung oder Wissenschaft Vertiefte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik und Geodatenanalyse sowie Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Ansätzen und AI-Tools Gute Programmierkenntnisse in Python Erfahrung im Umgang mit grossen Geo- und Meteodatensätzen Erfahrung mit modernen GIS-Technologien und -Plattformen sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich GeoAI Kenntnisse der Versicherungswirtschaft oder Interesse, sich in versicherungsspezifische Fragestellungen einzuarbeiten Selbständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren, auch vor grösserem Publikum Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil Bei uns arbeiten Wir bieten dir eine vielseitige und hausfordernde Stelle in einem innovativen Umfeld, die in einem motivierten Fachteam angesiedelt ist und als Querschnittsfunktion das Thema Geoanalyse und Naturrisiken zusammen mit weiteren Organisationseinheiten vorantreibt. Stellenantritt erfolgt nach Vereinbarung. Neugierig? Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben. Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern. Fragen zur Bewerbung Michelle Bacher Talent Attraction E-Mail E-Mail schreiben Telefon Kontakt 031 389 68 37 Fragen zur Stelle Matthias Röthlisberger Linienverantwortung / People Lead Telefon Kontakt 031 389 70 49
Prêt à postuler à cette offre — et à toutes celles qui vous correspondent en Suisse ?
Créer mon profil et voir mes matchs →Offre agrégée depuis une source publique suisse (jobup_ch). ninjob n'est pas l'employeur. Référence ninjob #555049.